視頻(pin)(pin)監(jian)控已(yi)經不再(zai)是以(yi)前(qian)那(nei)樣，幾個攝(she)像(xiang)頭連到大樓保安室，只(zhi)有進入這個神秘的房間才(cai)能一窺究(jiu)竟。實際上，監(jian)控攝(she)像(xiang)頭已(yi)經成(cheng)為了智能終端，有網口、能控制甚至(zhi)可接雙向(xiang)音頻(pin)(pin)，攝(she)像(xiang)頭的互聯已(yi)經成(cheng)為趨(qu)勢。
例如公共視頻，已經從一(yi)(yi)(yi)個(ge)城市(shi)內的互聯(lian)，發展(zhan)到(dao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)省(sheng)的互聯(lian)，逐步到(dao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)國家的互聯(lian)，無論是(shi)新的網絡攝像頭，還是(shi)舊(jiu)模(mo)擬攝像頭+DVS/DVR，都(dou)開(kai)始加速接入一(yi)(yi)(yi)個(ge)龐大的云平臺，從單純的視頻流媒體數(shu)據到(dao)操作，每一(yi)(yi)(yi)個(ge)終端都(dou)成為了一(yi)(yi)(yi)個(ge)可(ke)被(bei)遠程控制(zhi)的智能化終端。而(er)另一(yi)(yi)(yi)端，這些數(shu)據又被(bei)包(bao)裝成各(ge)種公共應用向公眾開(kai)放，看看媒體里(li)充(chong)斥著多少手機可(ke)實時查看城市(shi)道路交通視頻的新聞(wen)。
除了公共視(shi)頻(pin)，無數(shu)私有(you)視(shi)頻(pin)也在形成私有(you)云，分支龐大的連(lian)鎖超市、連(lian)鎖酒(jiu)店、物流公司、金融機構甚至工業生產線，無數(shu)端點(dian)的數(shu)據(ju)正在向云匯集(ji)。而不少國家(jia)也要求私有(you)視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)也要定向開放(fang)，可被調用和操(cao)作。
這正是與互聯網(wang)不同(tong)的(de)物聯云網(wang)絡，從感知到(dao)互聯到(dao)應用，只不過這個感知是用無數(shu)的(de)“眼(yan)睛”看世界(jie)。
視頻大數據的價值還未發掘
一般看來，視頻的(de)(de)冗余數據太多，只有發(fa)生了突發(fa)事件才會回看記錄，所以大部(bu)(bu)分(fen)視頻數據的(de)(de)存(cun)儲很(hen)短，超過一周的(de)(de)少之又少。而(er)另一方面，由于數據讀寫要求高(gao)，云端(duan)存(cun)儲極為昂貴(gui)(幾千元1TB)，所以絕大部(bu)(bu)分(fen)數據都是存(cun)在(zai)前(qian)端(duan)。
視(shi)頻智能分析的(de)(de)初衷就(jiu)是要解(jie)決冗余數據的(de)(de)問題，把人從枯燥的(de)(de)監控中(zhong)解(jie)放出來，幫助人更好的(de)(de)眼觀六路。所謂智能的(de)(de)核心(xin)就(jiu)是目標識別(bie)和行為分析，按照應(ying)用(yong)的(de)(de)要求設定規則(ze)，當視(shi)頻中(zhong)的(de)(de)信息符合規則(ze)時才進行告(gao)警和記錄，常見的(de)(de)應(ying)用(yong)包括入(ru)侵(qin)檢測、周(zhou)界告(gao)警、車輛識別(bie)、交通違法監控等(deng)。
不過視(shi)頻監控數據(ju)(ju)必定能成為(wei)下一(yi)個大(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)寶庫。一(yi)方(fang)(fang)面(mian)，它具備了(le)典型(xing)的(de)(de)(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)4V特征(zheng)，數據(ju)(ju)量巨(ju)大(da)、多樣化(hua)、表(biao)面(mian)上無序、但暗含著(zhu)無數人(ren)(ren)和物的(de)(de)(de)(de)行為(wei)。另一(yi)方(fang)(fang)面(mian)，它是(shi)(shi)真(zhen)實世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)(de)寫照(zhao)，這(zhe)與(yu)互聯網獲得的(de)(de)(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)有很(hen)大(da)不同，真(zhen)實世(shi)界(jie)蘊(yun)含了(le)無數難以用格(ge)式化(hua)文字表(biao)達的(de)(de)(de)(de)信息，比如人(ren)(ren)通(tong)過視(shi)覺可以快(kuai)(kuai)速形成判斷(duan)，一(yi)個地方(fang)(fang)是(shi)(shi)繁榮(rong)還(huan)(huan)是(shi)(shi)衰退，氣氛是(shi)(shi)緊張還(huan)(huan)是(shi)(shi)歡快(kuai)(kuai)。
當然，前(qian)提是，存儲成本能降下(xia)來，數據處理(li)能力能升上去。
潛力巨大的應用
比如對于一(yi)個商場(chang)，除了對的(de)(de)需求之(zhi)外(wai)，對視頻數(shu)據(ju)的(de)(de)二次挖(wa)掘(jue)，可以搜集(ji)顧(gu)(gu)客的(de)(de)性(xing)別、年齡、穿著(zhu)信息(xi)，可以統計(ji)顧(gu)(gu)客的(de)(de)購物(wu)路(lu)徑(jing)、停(ting)留模式(shi)、聚集(ji)熱點，甚至可以二次或者多次回(hui)頭率、到(dao)店周期等。這類似(si)于網站訪問分析(xi)，能為商場(chang)的(de)(de)優化提供基礎數(shu)據(ju)。如果(guo)是連鎖型企業，還(huan)能結合多店的(de)(de)數(shu)據(ju)，獲(huo)得區(qu)域(yu)性(xing)甚至全國(guo)性(xing)的(de)(de)數(shu)據(ju)。
同樣放大到一(yi)個城(cheng)市，每(mei)個街道的(de)人(ren)(ren)流(liu)數(shu)據、車(che)流(liu)數(shu)據都在其中，這些數(shu)據整體匯集(ji)起來，就是一(yi)個城(cheng)市的(de)人(ren)(ren)車(che)分(fen)布圖，靜態的(de)如(ru)不(bu)同區域人(ren)(ren)的(de)特(te)征(zheng)、車(che)的(de)特(te)征(zheng)，動(dong)態的(de)如(ru)人(ren)(ren)車(che)的(de)路徑、停留模式，這對(dui)城(cheng)市的(de)規劃和管(guan)理都極有(you)價值。
如(ru)果再結合到時(shi)間線，從無數攝像頭收(shou)集到的(de)(de)(de)信息，還可(ke)(ke)以(yi)看出一個國家、一個區域、一個城市的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)，如(ru)同(tong)《大數據》里所言，甚(shen)至可(ke)(ke)以(yi)預(yu)測趨勢(shi)，比如(ru)是否(fou)更多(duo)(duo)(duo)的(de)(de)(de)店鋪(pu)在新裝修開(kai)張還是更多(duo)(duo)(duo)的(de)(de)(de)歇業，是更多(duo)(duo)(duo)的(de)(de)(de)飯店還是更多(duo)(duo)(duo)的(de)(de)(de)服裝店等，這些(xie)變(bian)化(hua)匯集起來我們(men)可(ke)(ke)以(yi)看到人口的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)、經濟(ji)的(de)(de)(de)趨勢(shi)、潮(chao)流(liu)的(de)(de)(de)趨勢(shi)、自(zi)然環境的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)甚(shen)至人的(de)(de)(de)快(kuai)樂和緊張程度。
這(zhe)不是(shi)天(tian)方(fang)夜譚，現(xian)在的(de)技術已(yi)經完全做到。一方(fang)面的(de)普及，視頻(pin)信(xin)息質量更(geng)加優良;另一方(fang)面，智能分析的(de)水(shui)平已(yi)經相當的(de)高，對(dui)物品(pin)的(de)識(shi)別和分離、對(dui)人臉的(de)識(shi)別、對(dui)顏色(se)文字數字的(de)識(shi)別、對(dui)物體變化的(de)分析甚(shen)至還有暴(bao)力行(xing)為的(de)監測(ce)。
但要實現這種意(yi)義上(shang)的數(shu)據挖掘，需(xu)(xu)要進行(xing)大(da)量(liang)元數(shu)據的記錄，甚(shen)至是與監控目的無關的元數(shu)據，要多維度(du)的進行(xing)分(fen)析，需(xu)(xu)要海量(liang)的數(shu)據匯(hui)集存儲和超大(da)規模的數(shu)據處理，最后(hou)還需(xu)(xu)要基于位置(zhi)和時間(jian)的進行(xing)關聯性分(fen)析整合，這巨大(da)的資源(yuan)和成本耗費(fei)是打(da)開大(da)數(shu)據之門(men)的障礙。